【人民報消息】（人民報記者麗君編譯報導）2025年初，中國 AI 公司 DeepSeek 憑藉 R1 模型迅速打開國際知名度，一度引發美國科技與政界對中國 AI 追趕速度的高度關注。然而，一年多後，當 DeepSeek 於上週推出新一代旗艦模型 DeepSeek V4 預覽版時，市場反應卻遠不如外界預期。 原先被部分中國媒體形容為「再次震撼全球 AI 產業」的新模型，最終並未展現足以改變全球 AI 格局的突破性能力。相反，DeepSeek V4 的表現，更反映出中國 AI 產業在美國高端晶片限制、算力不足，以及原創能力受限等壓力下，逐漸走向「低成本追趕」與「技術蒸餾」的發展模式。 一、技術現實：中國 AI 與美國頂尖模型仍存在明顯差距 DeepSeek 此次推出的 V4 系列，包含擁有 1.6 兆參數的 V4-Pro 以及主打輕量化的 V4-Flash。官方宣稱，新模型在程式生成、推理能力與 Agent（代理型 AI 任務）方面取得重大提升，但多家第三方測試機構與開發者社群的實際評價，則顯得相對保留。 1. 核心能力仍落後美國第一梯隊 在多項軟體工程與推理測試中，DeepSeek V4 雖然已接近部分美國主流模型先前水準，但與 OpenAI、Google 等公司最新一代大型模型相比，仍可看出差距。 尤其在複雜推理、多步驟邏輯處理、長文本穩定性，以及高階 Agent 任務上，V4 的表現仍不夠穩定。部分測試者指出，模型在面對模糊指令與高複雜度問題時，仍容易出現推理斷裂、重複輸出或內容失焦等情況。 這也反映出，中國目前最先進的大模型，雖然已能在部分標準化測試接近美國產品，但在真正代表前沿能力的通用推理與創造性任務上，仍未追上美國第一梯隊。 2. 「冗長輸出」暴露模型精煉度不足 部分 AI 評測機構也指出，DeepSeek V4 存在明顯的「高冗長度」現象。 簡單來說，模型往往透過大量文字鋪陳來提高命中率，而非以更精準、更高效的推理方式直接完成任務。這種現象在大型模型領域，通常被視為底層推理架構與訓練品質尚未完全成熟的表現。 雖然這類模型在部分考試型測試中可能取得不錯分數，但在真實世界應用中，過度冗長不僅增加運算成本，也容易降低實用性與可靠性。 二、 「技術蒸餾」爭議：中國 AI 的敏感灰色地帶 DeepSeek 能夠在短時間內、以極低預算開發出高性能模型，也讓外界持續關注其訓練方式。 近年來，美國 AI 產業與政府部門多次警告，中共國部分 AI 公司可能透過大規模調用美國模型輸出結果，再進行「知識蒸餾」（Knowledge Distillation）訓練，以低成本模仿美國模型的推理能力。 所謂「知識蒸餾」，原本是 AI 領域常見的技術手段，但若涉及未經授權、大規模抓取商業模型輸出內容，便可能牽涉智慧財產權、服務條款與商業倫理問題。 1. 2.4 萬個假帳號背後的數據竊取疑雲 根據 OpenAI 與 Anthropic 向美國眾議院提交的證詞，DeepSeek 及其關聯實體被指控動員大規模「數位民兵」，藉助逾 2.4 萬個虛假帳號及複雜的身份規避手段，對美國頂尖 AI 系統發動工業級數據收割行動。據稱，相關人員透過數以千萬計的對話，系統性地萃取 GPT 系列與 Claude 模型的推理邏輯、思維鏈路（Chain-of-Thought）以及對複雜任務的應對模式。 2. 「搭便車」式躍進：創新還是鏡像？ 這意味著，DeepSeek 的技術路徑，在相當程度上並非奠基於底層算法的原創突破，而更像是對美國研究成果的高度系統性挪用。矽谷業界人士毫不諱言：DeepSeek 並非在自主研發 AI，而是在「鏡像複製」美國 AI 的核心能力。這種依附式的研發路徑，或許能帶來短期的性能躍升，卻難以積累真正從零到一的原創實力。一旦美國各大模型強化訪問管控，中方 AI 的進步動能恐將迅速消退。 三、 硬體限制下的技術選擇：國產替代與現實落差 在美國對高階 AI 晶片（如 Nvidia Blackwell 與 H200）出口限制持續收緊的背景下，DeepSeek V4 被認為轉向以華為昇騰（Ascend）系列為核心的運算平台。這一策略在中共官方語境中被視為「自主可控」，但也引發外界對其技術代價的討論。 1. 性能與功耗的代價 儘管官方聲明強調針對國產硬體進行了「深度優化」，業界普遍評估的現實卻大相徑庭：華為昇騰晶片在記憶體頻寬與互聯效率（Interconnect）上，仍與 Nvidia 頂尖產品存在顯著差距。為在此硬體條件下支撐超大規模參數模型的運行，DeepSeek 被迫對模型架構進行大幅壓縮與簡化。這一取捨在實際表現上留下了明顯印記：超長上下文（Long-context）處理的穩定性不足，訓練過程中的故障率也明顯高於美國頂尖實驗室的同類系統。 2. 制裁壓力下的「被動自主」 DeepSeek 據報婉拒了美國晶片供應商的預測試邀請，轉而優先向華為、寒武紀等中國本土廠商開放早期訪問權限。這種戰略脫鉤表面上是「技術自主」，實則是面對制裁的無奈之舉。缺乏全球最頂尖運算資源支撐的情況下，中共國 AI正逐漸走向內部閉合、與全球主流技術體系漸行漸遠的「孤島化」格局。 四、 商業現實：以價格換市場的突圍困境 面對技術上的代差，DeepSeek祭出了一套典型的市場切入策略：以激進定價換取規模擴張。 1. 價格戰的本質與侷限 DeepSeek 輕量版本的 API 定價，據報僅為 OpenAI 同級產品的一小部分。這種定價策略並非源於技術效率的優勢，而更像是在競爭中暫居劣勢時的市場生存策略。在無法以純粹技術實力爭奪高端市場的情況下，中共國企業只能以低價路線或依賴政府補貼的方式，來吸引對價格敏感、對性能要求不高的低端開發者。 2. 矽谷與華盛頓的審慎樂觀 據報導，DeepSeek 新版本發布後，美國科技與政策圈普遍流露出一種謹慎的寬慰情緒。其背後的邏輯在於：此次發布的實際表現，在業界看來並未構成對美國 AI 核心優勢的根本性挑戰。DeepSeek 固然是一個不容小覷的商業競爭者，但要撼動全球 AI 實力的既有格局，實現真正意義上的「代際超越」，目前的證據尚不充分。 五、 結論：「國產之光」的光環與侷限 綜合以上各面向的分析，DeepSeek 的最新進展並未如官方宣傳所稱，實現真正意義上的「彎道超車」。它的出現，更像是中國 AI 發展現狀的一個高解析度切片： 技術層面： 它仍是一個追趕者，且追趕的步履因硬體短板而愈發沉重。 倫理層面： 「知識蒸餾」與大規模數據抓取的指控揮之不去，國際社會的審查壓力與潛在制裁風險正在持續升高。 戰略層面： 它所開闢的，是一條「低價可用、難以領先」的競爭路徑——在這條賽道上，性價比是唯一的籌碼，而非技術實力。 對於北京而言，DeepSeek或許足以完成「國產替代」的政策目標，但對於真正代表人類文明前沿的通用人工智慧（AGI）競賽中，一款在技術來源存疑、硬體掣肘明顯的條件下產生的模型，距離真正的競爭制高點，仍有相當長的路要走。 （人民報首發） https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-24/deepseek-s-long-awaited-new-model-fails-to-narrow-us-lead-in-ai 本篇改寫源自彭博社（Bloomberg）的資深記者 Edwin Chan2026年4月24日的報導，原文標題“DeepSeek’s Long-Awaited New Model Fails to Narrow US Lead in AI”( DeepSeek 備受期待的新模型，未能縮小與美國在AI領先地位的差距)△